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智能优化方法

简介
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智能算法
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任务列表

  • 第1任务: 1-课程简介-720P 高清-AVC
  • 第2任务: 2-基础数学知识-720P 高清-AVC
  • 第3任务: 3-最优化问题举例-720P 高清-AVC
  • 第4任务: 4-最优化的基本概念-720P 高清-AVC
  • 第5任务: 5-凸集和凸函数-720P 高清-AVC
  • 第6任务: 6-线性规划的标准形式-720P 高清-AVC
  • 第7任务: 7-线性规划的基本定理-720P 高清-AVC
  • 第8任务: 8-单纯形法的基本思想、基本解的转换-720P 高清-AVC
  • 第9任务: 9-基本可行解的转换-720P 高清-AVC
  • 第10任务: 10-单纯形法的说明和补充-720P 高清-AVC
  • 第11任务: 11-线性规划的对偶理论和对偶单纯形法-720P 高清-AVC
  • 第12任务: 12-下降递推算法-720P 高清-AVC
  • 第13任务: 13-一维搜索-1-720P 高清-AVC
  • 第14任务: 14-一维搜索-2-720P 高清-AVC
  • 第15任务: 15-一维搜索-3-720P 高清-AVC
  • 第16任务: 16-求多变量函数极值的基本下降法-720P 高清-AVC
  • 第17任务: 17-共轭方向法和共轭梯度法-720P 高清-AVC
  • 第18任务: 18-变尺度法-720P 高清-AVC
  • 第19任务: 19-约束优化的K-T条件-720P 高清-AVC
  • 第20任务: 20-惩罚函数法-720P 高清-AVC
  • 第21任务: 21-碰壁函数法-720P 高清-AVC
  • 第22任务: 22-可行方向法-720P 高清-AVC
  • 第23任务: 23-投影梯度法、既约梯度法-720P 高清-AVC
  • 第24任务: 24-乘子法-720P 高清-AVC
  • 第25任务: 25-二次规划-720P 高清-AVC
  • 第26任务: 26-序列二次规划-720P 高清-AVC

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