2024年12月，初创光芯片设计公司Ayar Labs宣布完成1.55亿美元D轮融资，这轮融资的投资方名单堪称豪华：除了领投方Advent Global Opportunities和Light Street Capital，还包括英伟达、AMD、英特尔、格芯（GlobalFoundries）、台积电...
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2026年马年开春，台积电不仅在财务数据上刷新了历史——2025年全年营收冲破3.8万亿新台币（约合人民币8500亿+），更在全球版图上开启了马力全开的建厂潮。这不只是一家企业的扩张，而是一场关乎地缘政治、AI算力霸权与技术极限的全球博弈。在半导体界，能让美、日、德、中四大经济体竞相掏钱“倒贴”的企...
在AI大模型向千亿、万亿参数迭代的浪潮之下，算力需求迎来指数级爆发，而数据中心的高速互联瓶颈，正成为制约AI性能突破的关键。传统的电信号传输逐渐受限于能耗与距离瓶颈，难以支撑AI模型训练所需的庞大资料流量。当传输速率突破400Gbps并向800Gbps乃至1.6Tbps演进，铜导线的物理特性导致信号...
最近两年以来，GPU 芯片短缺、存储价格上涨，让很多人产生一种错觉：只要站在 AI 的风口上，半导体行业就会水涨船高。然而残酷的真相是，AI 并非普惠的春雨，而是大幅拉高了行业的“准入门槛”。麦肯锡的数据显示，半导体行业的价值创造正呈现出前所未有的高度集中。回顾行业近三十年的演进，在1990-200...
在人工智能的推动下，英伟达的GPU广为人知。但从最近的消息看来，这家GPU巨头正在大举进军CPU。日前，英伟达与 Meta 签署了一项扩大的多年数据中心协议，根据该协议，这家芯片制造商将向这家社交媒体巨头提供数百万个 Blackwell 和 Rubin GPU。虽然这无疑是这则新闻中最引人注目的部分...
如今，当算力堆叠的竞赛迈过万卡级门槛，AI基础设施的角力场正从芯片本身的制程工艺，悄然转向芯片之间的连接效率。大模型参数以指数级膨胀，传统可插拔光模块在带宽密度与功耗墙面前步步维艰，铜缆则在224Gbps的速率下将传输距离压缩至两米以内，一场围绕“管道”的极限突围战已然打响。在此背景下，共封装光学（...
PVD镀膜工程师深度进阶自测100题及其答案解析（上/ 1-50题）第三部分：薄膜表征、失效分析与前沿应用(51-75题)51.测量薄膜表面纳米级粗糙度最常用的仪器是？A) 扫描电子显微镜（SEM）B) 原子力显微镜（AFM）C) 轮廓仪（Profilometer）D) X射线衍射仪（XRD）答案:...
第一部分：真空技术与设备实战 (1-25题) 1.在启动涡轮分子泵之前，通常需要先启动前级泵将系统抽至一定真空度（如10 Pa以下），主要原因是？A) 涡轮分子泵不能直接在大气压下启动B) 保护分子泵的转子轴承，避免高速旋转时与高密度气体摩擦过热损坏C) 节省启动时间D) 这是操作规范，无实质原因答...
